DeepSeek-R1 本地化部署全攻略：Ollama+Cherry Studio 实现可视化访问教程

引言：应对服务器拥堵，本地部署 DeepSeek-R1 成新趋势
随着 DeepSeek-R1 模型的爆火，官网频繁出现 “服务器繁忙” 提示，严重影响用户体验。本文为您提供一站式解决方案，通过Ollama 本地部署 + Cherry Studio 可视化客户端，实现低延迟、高稳定性的 DeepSeek-R1 访问，同时支持知识库问答、多模态交互等进阶功能。

一、DeepSeek-R1 技术优势与行业地位

DeepSeek-R1 由中国团队研发，采用671B 超大参数量和强化学习训练，在数学推理、代码生成等任务中性能对标 OpenAI GPT-4o，且开源模型权重，支持私有化部署。2025 年 1 月，其在 Arena 基准测试中位列全类别大模型第三，并与 GPT-4o 并列风格控制类第一。目前已部署于龙岗政务外网、QQ 音乐等场景，成为国产 AI 的标杆产品。

二、本地化部署方案：Ollama+Cherry Studio 实战指南

1. 工具准备

• Ollama：轻量级模型服务器，支持 DeepSeek-R1 系列模型本地运行。
• Cherry Studio：多模型聚合客户端，提供可视化交互界面，支持 Windows、Mac、Linux 系统。
  下载地址：Cherry Studo 官方下载

2. 部署步骤

Step 1：安装 Ollama 并加载模型

• 访问Ollama 官网下载对应系统版本。
• 运行命令行，输入模型加载指令（如ollama run deepseek-r1），根据硬件选择1.5B 至 70B不同版本。

Step 2：配置 Cherry Studio

• 打开 Cherry Studio，点击左下角设置→模型服务→Ollama，开启服务并添加本地部署的 DeepSeek-R1。
• 若需切换模型，进入默认模型菜单调整配置。

Step 3：体验对话与知识库功能

• 在对话助手中直接与 DeepSeek-R1 交互，支持长文本生成与复杂推理。
• 通过知识库功能上传文档（PDF/Word 等），实现基于本地数据的问答。

三、替代方案：API 调用与第三方平台访问

若本地部署条件有限，可通过以下方式快速接入 DeepSeek-R1：

1. 硅基流动 API

• 注册硅基流动平台获取免费额度，生成 API 密钥。
• 在 Cherry Studio 中配置硅基流动 API，选择Deepseek-ai/DeepSeek-R1模型，支持手机端访问。

2. 火山引擎与腾讯云

• 火山引擎：提供 50 万 Token 免费额度，模型响应速度快，需自定义 API 配置。
• 腾讯云：通过 HAI 服务一键部署，支持高并发调用，适合企业级应用。

3. 直接访问平台

• 国家超算互联网：提供蒸馏版 DeepSeek-R1，支持在线推理与模型定制。
• 360 纳米 AI 搜索：集成满血版模型，手机端可直接使用。

四、行业应用与未来展望

DeepSeek-R1 已在政务、金融、教育等领域落地，例如：

• 深圳龙岗区通过昇腾服务器部署全尺寸模型，实现政务信创化。
• QQ 音乐集成该模型，优化歌曲推荐与音乐知识问答。

未来，随着国产算力适配（如华为昇腾、海光 DCU）的推进，DeepSeek-R1 将进一步降低部署门槛，推动 AI 技术普惠。

结语：选择适合方案，解锁 DeepSeek-R1 强大能力
无论是追求极致性能的本地部署，还是便捷高效的 API 调用，DeepSeek-R1 均提供了灵活的解决方案。通过 Cherry Studio 等工具，用户可轻松实现私有化对话、知识库构建等功能，摆脱服务器拥堵困扰。

立即行动：点击下方下载 Cherry Studio，开启你的 DeepSeek-R1 本地部署之旅！

下载地址

https://cloud.siliconflow.cn/i/9VTziPIQ